Passer au contenu

Informations générales

Sites : Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Lieu: Vancouver
  • État:
  • Pays: Canada


ID du rôle
204265
Type de candidat
Regular Employee
Studio/service
CTO - Data & Analytics
Organisation de travail flexible
Hybrid

Descriptions et critères

Electronic Arts crée des expériences de divertissement exceptionnelles qui inspirent les joueurs et les fans du monde entier. Ici, tout le monde fait partie de l’histoire. D'une grande communauté internationale. C'est un lieu où la créativité s’épanouit, où les nouvelles perspectives sont bienvenues et où les idées comptent. Une équipe dans laquelle chacun fait évoluer le jeu.

The Data & Analytics (DnA) function brings both quantitative and qualitative insights to the entire company (including all game teams) through Studio Analytics, Data Engineering, Data Science and Machine Learning Engineering. We develop and improve our Studio’s data technical capabilities to bring data insights right to the studio partners' fingertips.

EA serves millions of players with multi-genre online experiences via Live Services. Games of the last decade continue to entertain and engage audiences with new titles launching each year. The common need across all game experiences is modern personalization approaches that enhance and optimize player experiences, leveraging the latest Machine Learning technologies to retrofit and augment game features, game systems, and game mechanics. We are looking for a Machine Learning engineer who will work amidst unique technologies to deliver in-game Personalization by building global-scale production systems. You will report to the technical director of AI/ML. If you have a passion for creating advanced analytics data products to allow partners to make crucial decisions, you want to make impacts to help player engagement by providing an autonomous platform; then we want to talk to you.

Responsibilities:

  1. Enforce the application of best practices in MLOps and ML model production.
  2. Optimize production-ready ML models.
  3. Design, construct, and maintain production ML systems.
  4. Work closely with team members for efficient deployment and scalability of ML models.
  5. Stay updated with the latest technology and platforms and guide the MLE team in the adoption of new technologies and platforms.

   

Requirements:

  1. Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or related field. 
  2. Comprehensive knowledge in Machine Learning, MLOps practices, and ML model production.
  3. Excellent communication and coordination skills to work in a cross-functional team
  4. Profound knowledge in both Machine Learning and MLOps.
  5.  Experience in designing and maintaining ML systems, developing production-ready ML models.
  6. Knowledge of the latest technology and platforms in the field such as AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Airflow, Docker, CI/CD practices, ...
  7. Comfortable working in an agile environment.
  8. 4+ years of industry experience with 1+ years of people management experience

Ceci ne s’applique pas au Québec. 

COMPENSATION AND BENEFITS

The ranges listed below are what EA in good faith expects to pay applicants for this role in these locations at the time of this posting. If you reside in a different location, a recruiter will advise on the applicable range and benefits. Pay offered will be determined based on a number of relevant business and candidate factors (e.g. education, qualifications, certifications, experience, skills, geographic location, or business needs). 

BASE SALARY RANGES

Base salary is just one part of the overall compensation at EA. We also offer a package of benefits including vacation (3 weeks per year to start), 10 days per year of sick time, paid top-up to EI/QPIP benefits up to 100% of base salary when you welcome a new child (12 weeks for maternity, and 4 weeks for parental/adoption leave), extended health/dental/vision coverage, life insurance, disability insurance, retirement plan to regular full-time employees. Certain roles may also be eligible for bonus and equity.



À propos d'Electronic Arts
Nous sommes fiers de notre vaste catalogue de jeux et d’expériences, de nos sites à travers le monde et des multiples opportunités à saisir au sein d’EA. Nous valorisons l’adaptabilité, la résilience, la créativité et la curiosité. D'un management qui laisse s'exprimer tout votre potentiel à la création d’espaces dédiés à l’apprentissage et à l’expérimentation, nous vous offrons les conditions qui vous permettront de faire un travail fantastique et de profiter d'opportunités de progression.

Nous adoptons une approche holistique pour nos programmes d'avantages sociaux, en mettant l'accent sur le bien-être physique, émotionnel, financier, professionnel et communautaire qui favorise une vie équilibrée. Ces programmes sont conçus de façon à répondre aux besoins locaux et peuvent inclure une couverture médicale, un soutien au bien-être mental, de l'épargne pour votre retraite, des congés payés, des congés parentaux, des jeux gratuits et bien plus encore. Nous encourageons le développement d'environnements dans lesquels nos équipes peuvent donner le meilleur d’elles-mêmes.

Electronic Arts offre des opportunités d'emploi équitables. Toutes les décisions de recrutement sont prises sans prise en compte de la race, la couleur de peau, la nationalité, l’ascendance, le sexe, le genre, l'identité ou l'expression de genre, l’orientation sexuelle, l’âge, les informations génétiques, la religion, la situation de handicap, l'état de santé, la grossesse, le statut marital ou familial, le statut militaire ou toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous étudierons également, conformément à la loi, les candidatures de personnes ayant un casier judiciaire. EA adapte ses lieux de travail pour les personnes en situation de handicap, conformément à la loi en vigueur.