Hoppa till innehåll

Allmän information

Platser: Vancouver, British Columbia, Canada 
  • Plats: Vancouver
  • Status:
  • Land: Canada


Roll-ID
204265
Typ av arbetare
Regular Employee
Studio/avdelning
CTO - Data & Analytics
Flexibelt arbetsarrangemang
Hybrid

Beskrivningar och krav

Electronic Arts skapar underhållning på en högre nivå som inspirerar spelare och fans runt om i världen. Här är alla en del av berättelsen. En del av en community där vi kommunicerar och samarbetar med varandra över hela världen. En plats där kreativiteten frodas, nya perspektiv välkomnas och idéer är viktiga. Ett team där vi tillsammans får spelen att bli levande.

The Data & Analytics (DnA) function brings both quantitative and qualitative insights to the entire company (including all game teams) through Studio Analytics, Data Engineering, Data Science and Machine Learning Engineering. We develop and improve our Studio’s data technical capabilities to bring data insights right to the studio partners' fingertips.

EA serves millions of players with multi-genre online experiences via Live Services. Games of the last decade continue to entertain and engage audiences with new titles launching each year. The common need across all game experiences is modern personalization approaches that enhance and optimize player experiences, leveraging the latest Machine Learning technologies to retrofit and augment game features, game systems, and game mechanics. We are looking for a Machine Learning engineer who will work amidst unique technologies to deliver in-game Personalization by building global-scale production systems. You will report to the technical director of AI/ML. If you have a passion for creating advanced analytics data products to allow partners to make crucial decisions, you want to make impacts to help player engagement by providing an autonomous platform; then we want to talk to you.

Responsibilities:

  1. Enforce the application of best practices in MLOps and ML model production.
  2. Optimize production-ready ML models.
  3. Design, construct, and maintain production ML systems.
  4. Work closely with team members for efficient deployment and scalability of ML models.
  5. Stay updated with the latest technology and platforms and guide the MLE team in the adoption of new technologies and platforms.

   

Requirements:

  1. Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or related field. 
  2. Comprehensive knowledge in Machine Learning, MLOps practices, and ML model production.
  3. Excellent communication and coordination skills to work in a cross-functional team
  4. Profound knowledge in both Machine Learning and MLOps.
  5.  Experience in designing and maintaining ML systems, developing production-ready ML models.
  6. Knowledge of the latest technology and platforms in the field such as AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Airflow, Docker, CI/CD practices, ...
  7. Comfortable working in an agile environment.
  8. 4+ years of industry experience with 1+ years of people management experience


Om Electronic Arts
Vi är stolta över att ha en omfattande portfolio med spel och upplevelser, att vi finns på så många platser runt om i världen och att det finns så många olika möjligheter på EA. Vi värdesätter anpassningsförmåga, motståndskraft, kreativitet och nyfikenhet. Från ledarskap som tar fram din potential till att skapa utrymme för lärande och experimenterande ger vi dig möjlighet att göra ett bra jobb och växa med oss.

Vi tar ett helhetsgrepp med vårt förmånsprogram och fokuserar på fysiskt, emotionellt, ekonomiskt och karriärmässigt välmående för att stödja ett balanserat liv. Våra paket är skräddarsydda för att uppfylla lokala behov och kan inkludera hälsoförsäkring, stöd för psykiskt välbefinnande, pensionssparande, betald ledighet, familjeledighet, gratisspel med mera. Vi värnar om miljöer där våra team alltid kan göra sitt allra bästa.

Electronic Arts är en arbetsgivare med lika möjligheter. Alla anställningsbeslut görs utan hänsyn till ras, färg, ursprung, anor, kön, könsidentitet eller -uttryck, sexuell läggning, ålder, genetisk information, religion, funktionsvariationer, sjukdomstillstånd, graviditet, civilstånd, familjestatus, veteranstatus eller annan karakteristik som skyddas av lagen. Vi överväger även anställning av kvalificerade sökande i straffregistret, i enlighet med gällande lagar. EA gör också arbetsplatsen tillgänglig på det sätt som krävs för kvalificerade personer med funktionsvariationer, enligt gällande lagar.